Mit scc die Vorteile von SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, Microsoft Fabric und Power BI nutzen
Legen wir los
Unsere Expert:innen schöpfen mit Ihnen gerne das volle Potenzial aus.
Das große Ganze stets im Blick
Wenn wir von Analytics sprechen, meinen wir aber nicht nur Dashboards, sondern das Thema greift viel weiter. Stellen Sie sich hierzu einen Eisberg im Atlantik vor. Die Spitze, die aus dem Meer ragt, das sind die aussagekräftigen Berichte. Doch unter der Wasseroberfläche verbirgt sich noch weitaus mehr – das Datenfundament, welches eine solche Visualisierung erst möglich macht.
Wir bei scc sind auch hier in beiden Szenarien zu Hause: Wir sind die Tiefseetaucher:innen, die die Daten zusammenführen und modellieren. Und wir sind die Gipfelstürmer:innen, die sich um die sichtbare Spitze kümmern. Und das alles erneut mit passender Ausrüstung – mit modernen Tools wie SAP Datasphere, Analytics Cloud, Microsoft Fabric und Microsoft Power BI:
Datenherkunft, Datenmodellierung mit Cloud-Datenplattformen wie SAP Datasphere oder Microsoft Fabric
Datenvisualisierung mit Software-Lösungen wie SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI
SAP oder Microsoft
Analytics: In beiden
Welten zu Hause
Unser breites Analytics-Angebot
Warum scc? Ganz einfach:
FAQs - Häufig gestellte Fragen
SAC ist eine Cloud-basierte Analyse-, Reporting- und Planungsplattform von SAP, die Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen unterstützt, inklusive Finanz- und Personalplanung, Live-Zugriff und KI-gestützten Prognosen.
Microsoft Fabric ist eine Daten- und Analytics-Plattform von Microsoft. Sie vereint Datenintegration, Data Engineering, Data Science und Business Intelligence in einer Lösung und unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Lösung zur Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten. Mit interaktiven Dashboards und Berichten lassen sich Informationen aus verschiedenen Datenquellen übersichtlich darstellen und auswerten.
SAP Analytics und Microsoft Analytics verfolgen das gleiche Ziel – Unternehmensdaten auszuwerten und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen –, unterscheiden sich jedoch in ihrem Schwerpunkt. SAP Analytics, beispielsweise mit SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, ist speziell auf Unternehmen mit einer SAP-Systemlandschaft ausgerichtet und bietet eine nahtlose Integration in SAP-Anwendungen. Microsoft Analytics mit Power BI und Microsoft Fabric eignet sich besonders für die Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellen und überzeugt durch flexible Visualisierungsmöglichkeiten. Welche Lösung die bessere Wahl ist, hängt von den vorhandenen Systemen, den Geschäftsprozessen und den individuellen Anforderungen des Unternehmens ab.
Kein lokales Installieren, automatische Updates durch den Anbieter, vielseitige Einsatzmöglichkeiten (Strategie & Operatives), hoher Bedienkomfort ohne IT-Expertise, sowie Anbindung an verschiedene Quellsysteme. Analytics-Lösungen schaffen Transparenz über Geschäftsprozesse, verbessern die Datenqualität und ermöglichen schnellere Entscheidungen. Sie helfen Unternehmen dabei, Potenziale zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Analytics Cloud integriert maschinelles Lernen für vorhersagende Analysen und Simulationen. Der KI-Assistent namens SAP Joule soll künftig die Dateninterpretation, Dashboard-Erstellung und sogar Script-Vorlagen automatisiert beschleunigen, inklusive neuer Monte-Carlo-Simulationen in SAP Business Technology Platform.
SAP Datasphere ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen zentral zusammenführt und für Analysen bereitstellt. Sie schafft eine konsistente Datenbasis für Reporting und Business Intelligence. Die SAP Datasphere ist Teil der SAP Business Data Cloud (SAP BDC) und bildet dort den Teil der Semantischen Modellierung ab – wobei die SAP Analytics Cloud als Teil der SAP BDC das Reporting- und Planungsfrontend repräsentiert.
Moderne Analytics-Plattformen können Daten aus ERP-Systemen, CRM-Lösungen, Produktionsanlagen, Finanzsystemen, Cloud-Anwendungen sowie weiteren internen und externen Quellen zusammenführen und zentral auswerten.
Analytics-Lösungen eignen sich für Unternehmen jeder Größe und Branche. Besonders Unternehmen mit komplexen Geschäftsprozessen oder großen Datenmengen profitieren von einer zentralen Datenbasis und aussagekräftigen Analysen.
Ein Analytics-Projekt beginnt mit der Analyse der bestehenden Datenlandschaft und der Definition der Unternehmensziele. Anschließend werden Datenquellen integriert, Kennzahlen entwickelt, Dashboards erstellt und die Lösung schrittweise eingeführt.