Befindet sich ein Unternehmen auf Stufe 1, verwendet es noch überhaupt kein analytisches Reporting, sondern greift auf ein losgelöstes System zurück. Das kann sein, wenn der Betrieb sehr klein ist oder die Firma gerade erst anfängt, Prozesse in einem operationalen System abzubilden. Die Auswertung erfolgt durch operative Anwendungen.

Unternehmen, die wir der 9. Stufe zuordnen, besitzen bereits eine Governed Dataplatform bzw. eine unternehmensweite Datenstrategie und verfolgen diese schon erfolgreich. Hier macht es Sinn, über Themen aus dem Bereich „Advanced Analytics“ zu sprechen bzw. die Datenstrategie, wenn möglich, in Nuancen weiter zu optimieren.

Dazwischen liegen allerlei Unternehmen, die etwa SAP als primäre Datenbasis verwenden und mit einzelne Powerlisten arbeiten, solche, die bereits über ein eigenes Datawarehouse verfügen oder solche, die schon ein analytisches Reportingsystem integriert haben, daneben aber noch davon losgelöste Excel-Listen nutzen. Fortgeschrittener sind wiederum Unternehmen, die bereits zwischen strategischem und operativem Reporting unterscheiden und Kennzahlen sowie klare Verantwortlichkeiten definiert haben oder solche, die darüber hinaus den analytischen Anforderungsprozess für das KPI-Management abgesteckt haben.

Die meisten unserer Kunden befinden sich irgendwo in der Mitte und wollen sich, abgestimmt auf einen persönlichen Zeithorizont, vorhandene Ressourcen und Möglichkeiten, verbessern. Ab Stufe 8 sprechen wir jedenfalls von Advanced Analytics. Und in Stufe 8 und 9 macht es auch erst Sinn, über das Thema AI oder KI zu sprechen bzw. dieses Thema aktiv anzugehen. Denn das A und O einer sinnvollen KI-Strategie ist eine definierte, saubere, unternehmensweite Datenbasis, auf die man sich verlassen kann. Hier gilt also die Devise: Ohne Datenmanagement bzw. Datenstrategie kein sinnvoller bzw. mehrwertbringender Einsatz von KI.