Daten werden erst dann wertvoll, wenn sie analysiert, verstanden und für Entscheidungen genutzt werden. Hier kommt Analytics ins Spiel.

Beispiele für den Einsatz von Analytics und KI

Konkrete Szenarien

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Vertrieb & Marketing
Angenommen, Sie vertreiben die Produkte Ihres Unternehmens über einen Online-Shop. Dank KI können Sie mit nur wenig Aufwand die absatzstärksten Monate definieren und Überlegungen treffen, mit welchen Maßnahmen Sie die Verkäufe in den restlichen Monaten optimieren könnten. Ziel ist es hier, den Absatz und damit den Gewinn des Unternehmens datenbasiert und langfristig zu steigern.
2
Produktion
In Ihrem Betrieb gibt es Fertigungsmaschinen, die aufgrund von kurzfristig auftretenden Fehlermeldungen regelmäßig ausfallen und damit für Stehzeiten sorgen? Machine Learning ermöglicht es Ihnen, Wartungszyklen vorherzusagen, sodass Wartungen bereits im Vorfeld eingeplant werden können. Dies erspart Ihnen nicht nur Umsatzeinbußen, die durch Stehzeiten der Maschinen entstehen, sondern bietet auch die Möglichkeit, rechtzeitig Rückstellungen für Wartungsarbeiten zu bilden.
3
Logistik
Ein Entsorgungsunternehmen möchte die Routen seiner Fahrzeuge optimieren, um Treibstoff zu sparen. Dank GPS-Daten, die diese Fahrzeuge über längere Zeiträume hinweg auf ihren Touren liefern, können diese Optimierungen vorgenommen werden.
4
HR
Das wichtigste Gut eines Unternehmens sind motivierte, zuverlässige und glückliche Mitarbeiter:innen. Mit künstlicher Intelligenz können Sie Anzeichen, dass jemand das Unternehmen verlassen möchte, frühzeitig erkennen. Anhand von Daten aus der Vergangenheit, die sich auf Zu- und Abgänge fokussieren, werden Gemeinsamkeiten zu bestehenden Mitarbeiter:innen erkannt und Rückschlüsse auf die mögliche Dauer des Arbeitsverhältnisses gezogen.

4 zentrale Bereiche von modernem Analytics

1
Business Intelligence

– Ziele definieren
– Datenbasis aufbauen

2
KPI-Management

– Kennzahlen entwickeln
– Transparenz schaffen

3
Dashboards

– Echtzeit-Auswertungen

4
Unternehmensplanung

– Integrierte Steuerung

1. Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence umfasst Methoden und Technologien zur Analyse von Unternehmensdaten. Beispielsweise Software. Ziel ist es, Informationen in aussagekräftige Berichte, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen umzuwandeln.

Vorteile von Business Intelligence

1
Fundierte Entscheidungen
2
Zentrale Datenbasis
3
Transparente Kennzahlen
4
Bessere Unternehmenssteuerung

2. Welche Rolle spielt KPI-Management in der Unternehmenssteuerung?

KPIs (Key Performance Indicators = Schlüsselindikatoren der Leistung) ermöglichen die Messung von Unternehmenszielen und schaffen Transparenz über die Entwicklung wichtiger Geschäftsbereiche. Sie bilden die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.

Daten dargestellt in 3D-Diagrammen und Formen
3. Warum Dashboards und Reporting entscheidend sind
Dashboards visualisieren komplexe Daten und ermöglichen einen schnellen Überblick über wichtige Kennzahlen. Dadurch können Entwicklungen frühzeitig erkannt und Maßnahmen schneller eingeleitet werden.

4. Strategische Unternehmensplanung

Durch die Integration von Finanz-, Vertriebs-, Produktions- und Planungsdaten erhalten Unternehmen eine einheitliche Grundlage für Entscheidungen und können ihre Ziele besser steuern. Alle relevanten Unternehmensdaten werden zentral zusammengeführt und ermöglichen eine abgestimmte Planung über alle Bereiche hinweg.

So entsteht eine erfolgreiche Analytics-Strategie

1. Unternehmensziele definieren
2. Datenquellen analysieren
3. KPI-System entwickeln
4. Dashboards aufbauen
5. Daten kontinuierlich optimieren

Herausforderungen bei Analytics-Projekten

– Datenqualität sicherstellen
– unterschiedliche Systeme integrieren
– relevante KPIs definieren
– Akzeptanz im Unternehmen schaffen

Wie können wir Sie auf dem Weg zur Erreichung der Unternehmensziele unterstützen?

1
BI Strategie-
entwicklung
Wir starten mit einer ganzheitlichen Strategie, in der wir Ihr Unternehmen und Ihre Ziele kennenlernen und den gemeinsamen Weg definieren. Unser Fokus liegt darauf, Ihnen in Form von verständlichen, aufschlussreichen Reportings genau die Informationen zu liefern, die Sie wirklich benötigen. Die Definition einer einheitlichen Datenbasis (Data Warehouse, Data Fabric) ist hierbei der Grundstein zum Erfolg. Nach Bedarf definieren wir im Zuge der BI-Strategie (= Business Intelligence) auch die passende Tool-Lösung für Sie. Sei es SAP, Microsoft oder andere Technologien!
2
KPI Strategie-
entwicklung
Auf Basis der BI-Strategie und der vorhandenen Daten können wir die relevanten Kennzahlen definieren, die das Dashboard für Sie bereithalten soll. Gemeinsam erarbeiten wir mit Ihnen die relevanten Kennzahlen, damit Ihr Business den Sprung in die Zukunft schafft. Außerdem trägt ein professionelles KPI-Management grundlegend dazu bei, Fehlinterpretationen vorzubeugen und so größtmögliche Effektivität zu erreichen.
3
Planungs-
Design
Welche Planungsszenarien sind für Ihr Unternehmen relevant? Wir unterstützen Sie mit unserer branchenübergreifenden Erfahrung zu den unterschiedlichen Planungsszenarien. Egal ob Absatzplanung, Kostenstellenplanung, Personalplanung oder alles gemeinsam. Ziel ist es, eine integrierte Unternehmensplanung und -steuerung zu entwickeln.
4
Information
Design
Die Informations­darstellung sollte einheitlich und standardisiert aufgebaut werden, sowie den gewünschten Layouts und Richtlinien entsprechen. Egal, für welche Methode der Geschäfts­kommunikation Sie sich entscheiden, wir können Ihre Daten dementsprechend aufbereiten. Sie erhalten von uns einen Data Catalogue, der alle Kennzahlen und deren Beschreibung enthält, die wir für Ihre Datenlösung definiert haben. Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer einheitlichen, standardisierten Informations­darstellung. Sei es IBCS oder Hichert – wir sprechen Ihre Sprache.
5
Storytelling &
Dashboard
Design
Und schließlich geht es darum, Ihre Daten zu Wort kommen zu lassen. Wir gestalten nicht nur optisch ansprechende und funktionale Dashboards, sondern stellen die User Experience in den Vordergrund. In gemeinsamen Design-Thinking-Workshops wird die Basis für die Dashboards definiert und in weiterer Folge von uns so umgesetzt, dass Sie innerhalb kürzester Zeit die nötigen Informationen aus den im Dashboard ersichtlichen Daten herauslesen können. Lassen Sie sich von unseren Dashboards informieren, unterhalten und Geschichten erzählen.
6
Microsoft
Analytics
Im Rahmen einer vollumfänglichen BI-Strategie sind die Vorteile der Microsoft-Produkte kaum wegzudenken. Auch wenn SAP unser Kerngeschäft ist, kennen wir die Stärken der Microsoft-Produkte und wissen diese zu kombinieren und einzusetzen. Egal ob Big Data, Self Service BI, Augmented Analytics, Dashboarding oder Management Reporting: Wir helfen Ihnen, aus Ihren Daten Informationen und Handlungsschlüsse zu gewinnen.

Data Science mit künstlicher Intelligenz (KI)

Grafik, die künstliche Intelligenz darstellt
Wie künstliche Intelligenz die Datenanalyse verändert
Machine Learning und künstliche Intelligenz ermöglichen es, Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Unternehmen können dadurch Prozesse optimieren und Entwicklungen frühzeitig erkennen.
Machine Learning ist seit einigen Jahren in aller Munde. Und vor allem Unternehmen können davon am meisten profitieren, um ihre Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeiter:innen besser zu verstehen, um Unternehmensprozesse zu optimieren oder auch, um den Absatz zu steigern. Die Möglichkeiten sind vielfältig, die Ziele unserer Kundinnen und Kunden individuell und spezifisch. Machine Learning und künstliche Intelligenz sind auf dem Vormarsch und werden es auch in den nächsten Jahren noch sein. Die Chancen, die sich dadurch bieten, sind enorm. Machine Learning bedeutet nämlich nicht weniger, als dass Maschinen anhand verschiedener Programme jede Menge wertvolle Daten sammeln. In weiterer Folge lassen sich darin Muster erkennen, die zu zukunftsweisenden Prognosen für Ihr Unternehmen führen. Künstliche Intelligenz hier richtig anzuwenden, kann für Unternehmen also enormen Profit bedeuten. Anhand folgender Use Cases möchten wir aufzeigen, welche revolutionären Meisterleistungen künstliche Intelligenz bereits heute für uns vollbringen kann:

Clemens Stadler, LoB Manager Analytics & Planning

„Innovative ERP-Systeme wie beispielsweise SAP S/4HANA, Cloud-Lösungen, Machine Learning & AI stellen den Bereich Analytics vor neue Herausforderungen, aber eröffnen auch neue Möglichkeiten. Moderne Technologien erlauben es uns mehr denn je, den Benutzer … damit sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft fokussieren können. Modernes Reporting und vollintegrierte Planung ermöglichen es unseren Kunden, jederzeit die Insights und Erkenntnisse zu erhalten, die für den Unternehmenserfolg, das Wachstum und die strategische Unternehmenssteuerung notwendig sind.“
Der Wert von Daten wird durch die fortschreitende Digitalisierung und die revolutionären Entwicklungen durch KI auch in naher Zukunft weiterhin ansteigen. Welche Prognosen und Insights sie Unternehmen in einigen Jahren liefern werden, können wir an dieser Stelle nur erahnen. Aber eines können wir garantieren: Wir sind offen für jede Veränderung und freuen uns, immer wieder neue Herausforderungen im Bereich Datenanalyse für unsere Kundinnen und Kunden zu meistern. Wenn auch Sie Unterstützung beim Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Darstellen Ihrer Daten benötigen, nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf!

FAQs - Häufig gestellte Fragen zum Thema Analytics & Planning

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) umfasst Methoden und Technologien zur Analyse von Unternehmensdaten. Ziel ist es, Informationen aus verschiedenen Quellen in aussagekräftige Berichte, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen umzuwandeln.

Was ist Data Analytics?

Data Analytics bezeichnet die systematische Auswertung von Daten, um Muster, Zusammenhänge und Trends zu erkennen. Unternehmen nutzen Data Analytics, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.

Welche Vorteile bietet Analytics?

Datenanalyse schafft Transparenz, verbessert die Entscheidungsqualität und hilft Unternehmen, Potenziale und Risiken frühzeitig zu erkennen. Zudem können Prozesse effizienter gestaltet und Ressourcen gezielter eingesetzt werden.

Warum sind KPIs wichtig?

KPIs (Key Performance Indicators) machen den Erfolg von Unternehmenszielen messbar. Sie ermöglichen eine objektive Bewertung von Prozessen und unterstützen eine datenbasierte Unternehmenssteuerung.

Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Analytics?

Reporting stellt bestehende Daten und Kennzahlen übersichtlich dar und beantwortet die Frage „Was ist passiert?“. Analytics geht einen Schritt weiter und analysiert Ursachen, Zusammenhänge und zukünftige Entwicklungen.

Welche Rolle spielen Dashboards?

Dashboards visualisieren wichtige Kennzahlen und Informationen auf einen Blick. Sie helfen dabei, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Wie wird künstliche Intelligenz in der Datenanalyse eingesetzt?

Künstliche Intelligenz analysiert große Datenmengen automatisiert und erkennt Muster, die mit klassischen Methoden schwer identifizierbar sind. Dadurch können Prognosen verbessert und Prozesse optimiert werden.

Welche Datenquellen können analysiert werden?

Analytics-Lösungen können Daten aus ERP-Systemen, CRM-Anwendungen, Produktionsanlagen, Finanzsystemen, Onlineshops und vielen weiteren Quellen zusammenführen und auswerten.

Für welche Unternehmen eignet sich Business Intelligence?

Business Intelligence eignet sich für Unternehmen jeder Größe, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Besonders wertvoll ist BI für Organisationen mit komplexen Prozessen oder großen Datenmengen.

Wie beginnt man mit einer Analytics-Strategie und wie läuft die Umsetzung ab?

Der erste Schritt besteht immer darin, in einem unabhängigen Gespräch mit Experten zu klären, inwieweit sich Analytics für Ihr Unternehmen eignet. Während des Umsetzungsprozesses wird damit begonnen, Unternehmensziele und relevante Kennzahlen sowie KPIs zu definieren. Anschließend werden Datenquellen aus dem Unternehmen analysiert, bei Bedarf neue Datenquellen eingerichtet, eine zentrale Datenbasis aufgebaut und geeignete Dashboards sowie Reports entwickelt, die dahingehend aufgebaut sind, dass sie bei Entscheidungen der Unternehmensplanung helfen.