Modernes Konzept für analytische Zwecke

Wer sich dafür interessiert, braucht zunächst die Basis, also das neue S/4HANA. In diesem Enterprise-Ressource-Planning-System, kurz ERP, aus dem Hause SAP, wird der gesamte Geschäftsprozess abgebildet. Dort werden also operative Tätigkeiten ausgeführt, wie etwa Bestellungen angelegt und ausgeschickt, Rechnungen empfangen oder beglichen. Eben alles, was für das geschäftliche Dasein wichtig ist.

Um nun wichtige Entscheidungen treffen zu können, die das operative Geschäft anbelangen, z.B. bei welchem Lieferanten eine Komponente bestellt wird, ist mittlerweile eine Mischung aus transaktionalen und operativen bzw. strategischen Handlungen sowie Reporting-Tätigkeiten notwendig. Schließlich wollen sich Unternehmen vor Entscheidungen bestmöglich informieren, beispielsweise, welche Lieferanten in Frage kommen und wie deren Performance in der Vergangenheit aussah.

Und genau bei diesen analytischen Aufgaben setzt das Konzept Embedded Analytics an. Die Zeiten, in denen transaktionale/operative und analytische Tätigkeiten getrennt behandelt wurden, sind damit passé. Und das ist gut so, denn beides ist inzwischen immer enger verwoben.

Die Vorteile von SAP Embedded Analytics

Einen der wichtigsten Vorteile haben wir somit bereits genannt. Doch es gibt noch etliche weitere:
1
Keine weiteren Lizenzkosten:
SAP Embedded Analytics ist in S/4HANA integriert. Es handelt sich dabei also um kein Zusatzprodukt, das separat bezahlt werden muss.
2
Alles in Echtzeit:
SAP Embedded Analytics funktioniert in Echtzeit. Alles, was sich zu einem bestimmten Zeitpunkt im SAP-System befindet, kann somit analysiert werden.
3
Mächtige Datenbank:
Starke Datenbanken sind unerlässlich für ein gutes Reporting – und diese liefert eben S/4HANA. Das heißt auch: Unternehmen beginnen in Sachen Daten nie bei null – vielmehr werden alle Geschäftsbereiche unterstützt, vom Einkauf über den Vertrieb bis hin zum Marketing, einfach alles, was sich im ERP-System befindet. Eine weitere Datenschicht oder ein separates Data Warehouse ist daher nicht nötig. Neben operativen Analysen und Reports sind dank Machine Learning zusätzlich Prognosen möglich.
4
Zugriff auf Detaildaten:
Durch diese schnelle In-Memory-Datenbank bewegen sich Unternehmen in Bezug auf ihre Daten immer auf der detaillierteste Datenebene, also auf der Beleg-Ebene. Es kann daher auf die granularste verfügbare Information zurückgegriffen werden. Das ist ein weiterer großer Vorteil im Gegensatz zu früheren, relationalen Systemen, die etwa nur bis zu einer definierten Aggregationsschicht funktionierten.
5
Vorgefertigter Content:
SAP liefert bereits viele vorgefertigte Realtime-Datentöpfe, Dashboards, Auswertungen und Co. Wer möchte, kann direkt damit arbeiten. Eine wichtige Technologie ist dabei SAP Fiori, und das SAP Fiori Launchpad dient wiederum als zentraler Einstiegspunkt für Anwender:innen für alle geschäftlichen Tätigkeiten – sowohl operativer als auch analytischer Natur. All das kann, wie bereits erwähnt, bis zur Beleg-Ebene heruntergebrochen werden. Wer mit den Visualisierungsmöglichkeiten von SAP Fiori an die eigenen Grenzen stößt, hat auch die Option, moderne Reporting-Frontends wie z.B. die SAP Analytics Cloud oder Microsofts Power BI, zu integrieren. Ebenso ist nach wie vor ein Excel-Export, etwa für weitere Analysen, möglich.
6
Niederschwelliger Zugang – „Self Service BI“:
Der Nachteil vieler Systeme war und ist oft nach wie vor, dass für spezielle Reporting-Anforderungen oder komplexere Reporting-Szenarien extra Datenanalysten oder die IT-Abteilung herangezogen werden mussten und müssen, um Daten entsprechend aufzubereiten. SAP Embedded Analytics schafft nun einen niederschwelligen Zugang für vielfältige Benutzer:innen. Somit können auch Endanwender:innen ohne spezifische Programmierkenntnisse das Konzept nutzen. Trotzdem lässt sich, auf Wunsch, auch eine Trennung zwischen „normalen“ User:innen und Keyuser:innen umsetzen.

Müssen Mitarbeitende Anwendungen wechseln, um eine Analyse erstellen zu können, oder fehlt ihnen die Berechtigung, um auf spezifische Daten zugreifen zu können, dann wird der Workflow gestört. Es entsteht Frust oder man lässt das Thema einfach wieder sein oder gibt es an die IT-Abteilung ab. Ein nicht zufriedenstellendes Szenario. Hier will SAP mit Embedded Analytics Abhilfe schaffen – mit einem niederschwelligen Zugang und vielfältigen Möglichkeiten für die Fachbereiche, um selbst Reports und Auswertungen zu erstellen.
Clemens Stadler
LoB Manager Analytics & Planning

Pyramide in puncto Zeitaufwand umkehren

In Summe lässt sich damit die Pyramide in Bezug auf Zeitaufwände umkehren: Früher war es meist so, dass die Datenbeschaffung der zeitaufwendigste Schritt war. Danach kam die Datenaufbereitung. Und die wenigste Zeit, die Unternehmer:innen dann noch zur Verfügung stand, konnte schließlich für Interpretationszwecke und Maßnahmen verwendet werden. Mit SAP Embedded Analytics steht nun die Datenbeschaffung als kleinster Bereich an der Spitze, es folgt die Datenaufbereitung und die meiste Zeit kann nun für Interpretationen und Maßnahmen genutzt werden.

Die Grenzen von SAP Embedded Analytics

Klingt alles vielversprechend, oder? Und das ist es auch! Und weil für Unternehmen dafür sogar keine weiteren Kosten entstehen, sollte SAP Embedded Analytics auch unbedingt genutzt werden. Es gibt aber auch Einschränkungen: Die Grenzen von SAP Embedded Analytics sind in erster Linie systemtechnisch gegeben, denn wie bereits erwähnt, greifen Unternehmen damit lediglich auf Daten zu, die sich in S/4HANA befinden – externe Quellen werden nicht berücksichtigt bzw. sind nicht im Fokus des Konzepts „Embedded Analytics“. Wer daher externe Quellen miteinbinden möchte, benötigt somit ein Data Warehouse, sprich eine strategische Datenplattform.

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